docker 基础 常见命令：
默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启：
1 2 3 4 5 # Docker开机自启 systemctl enable docker # Docker容器开机自启 docker update --restart=always [容器名/容器id]
以 Nginx 为例演示命令
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可以给常用 Docker 命令起别名，方便访问
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 修改/root/.bashrc文件 vi /root/.bashrc 内容如下： # .bashrc # User specific aliases and functions alias rm='rm -i' alias cp='cp -i' alias mv='mv -i' alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"' alias dis='docker images' # Source global definitions if [ -f /etc/bashrc ]; then . /etc/bashrc fi
然后执行命令使别名生效
数据卷 容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便，这增强了安全性，但也会为维护带来一些困难，如下列的问题：
如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？
MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办
因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦
什么是数据卷 数据卷是一个虚拟目录，是容器内目录和宿主机目录之间映射的桥梁
以 Nginx 为例，Nginx 中有两个关键的目录：
html：放置一些静态资源
conf：放置配置文件
如果要让 Nginx 代理我们的静态资源，最好是放在 html 目录中，如果要修改 Nginx 的配置，最好是找到 conf 下的 nginx.conf 文件
但这时候问题就来了，容器内 Nginx 的所以文件都与物理机隔离，所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机关联，方便操作
在上图中我们创建了两个数据卷：conf 和 html，Nginx 容器内部的两个目录分别与两个数据库关联，而数据卷 conf 和 html 分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
这样就成功将容器内的 conf 和 html 目录挂载在宿主机的 conf 和 html 目录上，此时我们操作宿主机的文件就是操作容器内的对应文件，只要我们将静态资源放入宿主机对应目录就可以被 Nginx 代理
数据卷命令
（容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，已经创建好的容器不能设置数据卷，而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建
例：
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匿名数据卷 当容器声明了一个本地目录，需要挂载数据卷，但数据卷未定义，这就是匿名卷，这时候 Docker 会在/var/lib/docker/volumes 里随机生成一个类似这样的目录：
1 /var/lib/docker/volumes/1a2b3c4d5e6f7g8h9i/_data
然后挂载到容器的/data目录中
这样做可以简化镜像的通用性，不需要知道宿主机的路径，不论用户在哪台机器上运行，数据都自动保存到一个匿名卷中，镜像自动管理自己的卷，让镜像更容易复用和分发
但是缺点是不好管理数据卷
同理，也不一定要将数据卷挂载在 docker 那么深的目录里，我们可以直接将容器目录与宿主机指定目录挂载
本地目录挂载 注意：本地目录或文件必须以 / 或 ./开头，如果直接以名字开头，会被识别为数据卷名而非本地目录名
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镜像 虽然我们基本一直在用别人 pull 的镜像，但是我们也要了解一些如何打包一个镜像
镜像结构 首先来了解一下镜像的结构
镜像之所以能让我们快速跨操作系统应用而忽略运行环境的配置，就是因为镜像中已经包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖
因此，自定义镜像的本质就是依次准备好程序运行所需的基础环境，依赖，程序本身，运行配置等文件，并打包而成
比如我们要从零部署一个 Java 应用，流程大概如下：
准备一个 Linux 服务
按照 jdk
上传 jar 包
运行 jar 包
所以我们打包镜像也是如下步骤：
准备 Linux 运行环境
安装并配置 jdk
上传 jar 包
配置运行脚本
上述的操作其实本质都是在生产一些文件，所以镜像就是一堆文件的集合
但要注意镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一 id，称为Layer（层） 。如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作
就比如第一步的 Linux 运行环境，Docker 官方已经制作了这样只包含 Linux 运行环境的镜像，我们在制作 java 镜像时就无需重复制作，省心省力
dockerfile 由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，非常复杂，也容易因为一些莫名其妙的问题导致镜像出问题，所以 Docker 就提供了自动打包镜像的功能，我们只要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给 Docker 去执行就好
而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile，其对应的语法可以参考官方文档：
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
指令 说明 示例
FROM 指定基础镜像
FROM centos:6
ENV 设置环境变量，可在后面指令使用
ENV key value
COPY 拷贝本地文件到镜像的指定目录
COPY ./xx.jar /tmp/app.jar
RUN 执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令
RUN yum install gcc
EXPOSE 指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT 镜像中应用的启动命令，容器运行时调用
ENTRYPOINT java -jar xx.jar
例如，要基于 Ubuntu 镜像构建一个 Java 应用，其 Dockerfile 内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区 ENV JAVA_DIR=/usr/local ENV TZ=Asia/Shanghai # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 设定时区 RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 指定项目监听的端口 EXPOSE 8080 # 入口，java项目的启动命令 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
同时也有人提供了基础的系统加 jdk 环境，在此基础上制作 java 镜像更加便利
1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 基础镜像 FROM openjdk:11.0-jre-buster # 设定时区 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 拷贝jar包 COPY docker-demo.jar /app.jar # 入口 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
构建镜像 Dockerfile 文件写好后就可以利用命令构建镜像了
1 2 3 4 5 6 7 # 进入镜像目录 cd /root/demo # 开始构建 docker build -t docker-demo:1.0 . 或： //# 直接指定Dockerfile目录 //docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo
docker build : 就是构建一个docker镜像-t docker-demo:1.0 ：-t参数是指定镜像的名称（repository和tag）. : 最后的点是指构建时Dockerfile所在路径，由于我们进入了demo目录，所以指定的是.代表当前目录，也可以直接指定Dockerfile目录
然后就可以尝试运行：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # 1.创建并运行容器 docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo:1.0 # 2.查看容器 dps # 结果 CONTAINER ID IMAGE PORTS STATUS NAMES 78a000447b49 docker-demo:1.0 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp Up 2 seconds dd f63cfead8502 mysql 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp Up 2 hours mysql # 3.访问 curl localhost:8080/hello/count # 结果 hello world
网络 Java 项目往往需要访问各种其他中间件如 MySQL、Redis 等，在容器内毫无疑问是可以互相访问的，但是容器之间呢
首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性 docker inspect mysql # 也可以使用format过滤结果 docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql # 得到IP地址如下： 172.17.0.2 # 2.然后通过命令进入dd容器 docker exec -it dd bash # 3.在容器内，通过ping命令测试网络 ping 172.17.0.2 # 结果 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms
可以互联
但是容器的 ip 其实是一个虚拟 ip，并不与某个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败
所以我们必须借助 docker 的网络功能解决这个问题
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/
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此时无需记住 ip 地址也可以实现容器互联
